Generatieve artificiële intelligentie opende nieuwe deuren in 2023. LLM's (large language models), waaronder ChatGPT van Open AI en Bard van Google, kunnen helpen om problemen op te lossen, vragen te beantwoorden en voorspellingen te doen. Ze kunnen rapporten opstellen, afbeeldingen interpreteren en data analyseren. Hun sterke vermogen om bij te leren en gegevens te verwerken brengt nieuwe bedrijfsmodellen binnen handbereik.
Al is enige nuance wel op zijn plaats: generatieve AI is immers maar zo goed als de data die ze gebruikt. De kwaliteit en het ethische karakter van die data zijn dus erg belangrijk, vooral wanneer er beslissingen in de reële wereld mee gemoeid zijn.
In dit artikel gaan we dieper in op vijf functies die AI heeft gecreëerd en beïnvloed. Van de technische skills van model developers tot prompt engineers en data scientists: generatieve AI zal een grote impact hebben op IT-professionals. Een impact die zich overigens evengoed zal laten voelen bij compliance-, audit- en risicoteams. Want in de toekomst zal zowel technische als ethische expertise een centrale rol spelen.
Model developers zijn de technische experts achter AI-oplossingen. Zo kunnen ze een tool ontwikkelen om facturen te helpen verwerken. Maar we hebben ook al gevallen gezien waarbij AI wordt getraind om verzekeringsclaims te beoordelen op basis van foto's van beschadigde auto's en satellietkaarten van orkaanschade. De lijst van mogelijke toepassingen is lang. Model developers kennen de kneepjes van het programmeren en hebben ervaring met het ontwikkelen van statistische modellen.
Prompt engineers zijn de vertalers tussen AI en de mens: ze communiceren wat ze willen – of verwachten – dat AI doet. Als een bedrijf bijvoorbeeld een whitepaper wil uitwerken met ChatGPT, zal een prompt van één zin niet volstaan. Het resultaat zal beter zijn als je een structuur vraagt, inclusief vijf kernpunten, en de lengte van elke samenvatting specificeert. We gaan ervan uit dat prompt engineers een IT-achtergrond zullen hebben, omdat ze moeten begrijpen hoe deze modellen werken. Er bestaat momenteel geen opleiding tot prompt engineer, en dus verwachten we dat ze de komende vijf jaar vooral uit richtingen als data- en computerwetenschappen zullen komen.
Een data scientist vormt een brug tussen de ruwe data en de intelligentie die deze data creëren. Datawetenschappers zorgen ervoor dat nieuwe tools worden gebouwd met goede, schone data. Ze leggen immers de basis waarop de model developers kunnen voortbouwen. In het verleden zorgden datawetenschappers ervoor dat de juiste data zich op de juiste plek bevonden, maar vandaag houden ze ook rekening met datatrends. In de toekomst zullen goede data immers ook ethisch moeten zijn, en de rol van de wetenschapper evolueert dan ook in die richting.
Een ethics officer ziet toe op aspecten als redelijkheid en evenwichtigheid bij het gebruik van AI en de impact ervan op werknemers en klanten. Stel dat een bedrijf een AI-rekruteringstool wil ontwikkelen, terwijl blanke mannen tussen dertig en veertig duidelijk het sterkst vertegenwoordigd zijn in de data uit het verleden. Dan zal die tendens een impact hebben op de mate waarin een eerlijk en ethisch resultaat kan worden behaald. Ethics officers zullen een achtergrond in compliance hebben, maar zullen al doende ook technische skills ontwikkelen.
AI zal een invloed hebben op audits en risicobeheer. In het verleden volgde een softwareauditor bijvoorbeeld een reeks welomlijnde stappen. Met de komst van AI moet een IT-auditor echter begrijpen hoe algoritmen en zelflerende technologieën werken. Hetzelfde geldt voor andere vakdomeinen. Wat gebeurt er als AI intellectuele eigendom ontwikkelt? Van wie is die dan? Welke invloed zal AI hebben op cyberveiligheid en welke risico's zullen daarmee gepaard gaan? Audit- en risicoteams moeten inzicht hebben in goede en slechte data, het bouwen van modellen en het ethische karakter van nieuwe tools.
Dit zijn vijf functies die AI heeft gecreëerd en beïnvloed. En er zullen er nog veel meer volgen. Maar de balans tussen technische en ethische skills in deze lijst werpt een licht op wat vandaag belangrijk is. Naarmate bedrijven hun toevlucht nemen tot AI om hun activiteiten te verbeteren en nieuwe producten te lanceren, zullen ze ook rekening moeten houden met de impact van hun beslissingen. AI is een krachtige tool die, als ze verstandig en redelijk wordt benut, nog krachtiger kan worden op lange termijn.
Sebastian Mayer is Managing Director bij Protiviti en heeft meer dan twaalf jaar ervaring in IT-consulting, informatiebeveiliging, IT-audits en ondersteuning voor SAP & ServiceNow.
Kentaro Ellert is Manager AI en AI Regulation Expert bij Protiviti. Hij is gespecialiseerd in compliance voor artificiële intelligentie en ondersteunt bedrijven bij het uitbouwen van een holistisch managementsysteem voor governance en compliance op het gebied van AI.
Christian Schmitz is Head of Technology bij Robert Half Duitsland. Als techexpert adviseert hij bedrijven in uiteenlopende sectoren over alle aspecten van IT en hun digitaliseringsprogramma's, met een focus op consulting en recruitment, inclusief wereldwijde marktleiders en DAX40-bedrijven.
Neem contact met ons op om uw behoeften te bespreken en de ideale te vinden
Getriggerd door een job in IT? Neem een kijkje tussen onze vacatures en lanceer je carrière!
